随着数字经济新模式、新业态的不断涌现，数据作为新型生产要素的战略意义逐渐凸显。
国家“十四五”规划明确提出，要加强公共数据开放共享，营造良好的数字生态。数据质量作为公共市场开发业务的关键技术条件，应如何有效保证?
26日晚，中国科学院院士梅红在第六届数字中国建设峰会系列活动之一的“有福之国，对话未来——院士峰会之旅”高峰论坛上表示，捕鱼游戏，公共数据要从民间取用，在应用中进行检验，提高质量。
梅红从行业实际情况出发，介绍了公共数据在中国的应用现状。“由于多种因素的影响，国内公共数据的应用率相对较低。”例如，他说，目前，一些地区正在尝试通过成立公司等方式，以国有企业的形式参与数据运营，但创新能力仍有待进一步加强。
“用”数据是梅红提高数据质量的建议。他认为，公共数据应该以社会为导向，允许公司使用排除敏感数据的大量数据。政府应提高价值密度，让企业在数字经济发展中发挥作用。
“你无法通过在仓库中保存大量数据来提高质量。”梅红还表示，在使用公共数据的过程中，自然会形成一套治理体系，通过大量的应用，数据的质量会逐步提高。